jueves, 8 de octubre de 2009

PROGRAMA DE ESTADISTICA I.

OBJETIVO GENERAL DEL CURSO:


AL FINALIZAR EL CURSO EL ALUMNO APLICARA Y EVALUARA LOS PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS PARA RESOLVER PROBLEMAS GENERALES.


I INTRODUCCIÓN. 5

1.1 La estadística, Clasificación y Objetivos.

1.2 Definición de Estadística Descriptiva.

1.3 Escalas de Medida.

1.4 La población, Muestra, Tipos de muestreo.

1.5 Casos de aplicación.


II PRESENTACIONES ESTADÍSTICAS Y ANÁLISIS. 8

Introducción.

2.1 Organización de datos.

2.2 Distribuciones de Frecuencias.

2.2.1 Rango.

2.2.2 Frecuencia.

2.2.3 Intervalos de clase.

2.2.4 Límites reales de clase.

2.3 Tamaño de un intervalo de clase.

2.4 Marca de Clase.

2.5 Frecuencia Relativa.

2.6 Frecuencia Relativa Acumulada.

2.7 Distribuciones Empíricas.

2.8 Gráficas.

2.8.1 Histogramas.

2.8.2 Polígonos de Frecuencia.

2.8.3 Frecuencia Relativa.

2.8.4 Frecuencia Acumulada.

2.8.5 Pareto.

2.9 Casos de aplicación.


III MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. 8

Introducción.

3.1 Media Aritmética.

3.2 Media Ponderada.

3.3 Media Geométrica.

3.4 Media Armónica.

3.5 La Mediana.

3.6 La Moda.

3.7 La Relación entre la Media, Mediana y Moda.

3.8 Cuartiles, Deciles y Percentiles.

3.9 La Media Aritmética para Datos Agrupados.

3.10 La Mediana para Datos Agrupados.

3.11 La Moda para Datos Agrupados.

3.12 Cuartiles, Deciles, Percentiles para Datos Agrupados.

3.13 Gráficas.

3.14 Casos de aplicación.


IV MEDIDAS DE VARIABILIDAD. 10

Introducción.

4.1 Rango.

4.2 Rangos Modificados para datos no agrupados y agrupados.

4.3 La Varianza y Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados.

4.4 Uso de la Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados.

4.5 Coeficiente de Variación.

4.6 Coeficiente de Asimetría.

4.7 Curtosis.

4.8 Casos de aplicación.


V PROBABILIDAD. 24

5.1 Introducción.

5.2 Conceptos y Definiciones.

5.3 Enfoques de la Probabilidad.

5.4 Técnicas de conteo.

5.5 Independencia y Dependencia Estadística.

5.6 Reglas de la Probabilidad.

5.7 Teorema de Bayes.

5.8 Casos de aplicación.


VI VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 20

6.1 Introducción.

6.2 Conceptos y Definiciones.

6.3 Distribuciones probabilidad discreta.

6.3.1 Binomial.

6.3.2 Poisson.

6.3.3 Hipergeométrica.

6.4 La distribución de Poisson como una aproximación a la Binomial.

6.5 Distribución de Probabilidad Continua.

6.5.1 Introducción.

6.5.2 Conceptos y Definiciones.

6.5.3 La distribución Normal y distribución Normal Estandarizada.

6.5.4 La distribución normal como una aproximación de la Binomial.

6.6 Distribución Uniforme.

6.7 Casos de aplicación.


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

1.- CASTILLO PADILLA J. GÓMEZ ARIAS J. (1998), Estadística Inferencial Básica, Ed. Iberoamericana.
2.- BERENSON, LEVINE, KREHBIEL (2006) (2006) (4a Ed), Estadística para Administración, Prentice Hall
3.- LEOANRD KASMIER (1999), Estadística Aplicada a la Administración y Economía, Ed. Mc. Graw Hill.
4.- LIND D. MASON R., MARSHAL W., (2001), Estadística para la Administración y Economía, Ed. Mc. Graw Hill.
5.- LINCOLN L. CHAO. (2002), Estadística para las Ciencias Administrativas, Ed. Mc. Graw Hill.
6.- LEVIN I. RICHARD, (1999), Estadística para Administradores, Ed. Pearson.
7.- LOHR L. SHARON (2000), Muestreo: Diseño y Análisis, Ed. Thomson.
8.- GONZALEZ SANTOYO F. Probabilidad y Estadística para la Gestión Empresarial, Ed. FEGOSA.
9.- TRIOLA F. MARIO,(2000), Estadística Elemental, Ed. Pearson.
10.- WALPOLE, MYERS., (2001), Probabilidad y Estadística, Ed. Pearson.
11.- MENDENHAL. SINCICH, (2000), Probabilidad y Estadística, Ed. Prentice Hall.
12.- MASSON, LIND, (1999), Estadística para Administración y Economía, Ed. Alfaomega.
13.- DENISS D. WACKERLY, MENDENHALL W. SCHEAFFER, (1999), Estadística Matemática con Aplicaciones Ed. Thomson.
14.- JHONSON R. KUBY PATRICIA, (1999), Estadística Elemental lo Esencial, Ed. Thomson.


BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

1.- ATO MANUEL Y LÒPEZ JUAN J., Fundamentos de Estadística con SYSTAT, Mèxico; Addison 2. Wesley Iberoamericana 1996, 630 pp
2. - BRIGHTAM H. y SCHNEIDER H.,Statistics for Business Solving, U. S. A.; .; South-Western, 1992, 794 pp
3.- HANKE JOHN. E. y REITSCH Arthur G., Estadística para Negocios, México; Irwin McGraw-Hill, 1997, 955 pp.
4.- KAZMIER L. Y A. DIAZ MATA, Estadística Aplicada a la Administración y Economía, México: McGraw-Hill, 1998. 411 pp.
5.- KOHLER HEINZ, Estadística para Negocios y Economía, México; Cecsa, 1996, 1052 pp.
6.- JOHNSON R., Estadística Elemental, México; Trillas, 1990, 516 pp.
7.- MENDENHALL W. y R.L.SHEAFFER, Estadística Matemática con Aplicaciones, México; Iberoamérica, 2002, 854 pp.
8.- SPIEGEL M., Estadística, (2a. ed.), México; McGraw-Hill, 1991, 556 pp
9.- WEIMER RICHARD E., Estadística, México; Cecsa, 1996, 842 pp.

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